去年和今年的两会，工业互联网都是热词。有人称作“互联网的下半场”。德、日、美等大国不肯掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE创建实验室和标准，只不过发令枪敲前争相热身。实体经济升级的必须，让中国也高度注目工业AI和工业互联网。
进工厂如军备竞赛，不进则退。因此，即使对工业互联网的前景不颇明晰，大家也在大力辩论和打算。十来家顶级的中国企业（涵括生产、通讯和互联网）正式成立了产业联盟；工业互联网投资不弱于美日欧。
这种推崇是因为中国制造业升级与工业互联网建设大方向完全一致。无论工业互联网呈现出何种面貌，人与设备密切映射通讯和计算出来是必然趋势。工业互联网将发售什么现象级应用于，依赖未来明确的市场需求。各龙头企业有不少矮小上的展示车间，能否推上商用得看赚到不赚。
工业互联网的普及呼唤更加多创新，等候一些非互联网化不能的场景。少见诸媒体的“物物交互、自行其是”的智能工厂仍是概念性的实验项目。国内外建构效益的工业互联网应用于，主要是盘活大数据，以协商生产和管控物流。
当然，仅有大数据精益生产这一场景，若能提效一两个百分点，也市场极大。耕耘该领域的从业者也认为了应着力的环节：一是数据标准化，二是高水平人才培养。首先，数据采集的设备来源有所不同，数据结构与通讯协议不完全一致，让各设备信息无法统一上云，无法汇聚交互，工业界回应作出有效地号召尚需时日。另外，让机器自行交互和决策，可以节省人力或提高质量。
但为机器放入参数，总结公式并不非常简单，必须复合性人才：既深刻理解工艺，又能研发，又熟知IT软硬件，对智力水准拒绝极高。一流学生不愿专门从事制造业是全球性问题。为此不应弘扬制造业文化，为工匠获取良好待遇。总之，将人的思考力和交流力重制给工业互联网，还必须代价非常希望。
工业互联网是着眼长年的事业。中国发展工业互联网的优势，是相结合大市场的完备工业基础设施。
网络世界与物理世界深度融合，前提条件是大大太低通信和芯片的成本。目前中国发力5G（5G工业网已在实验中），拓展芯片产业，都有益未来构建智慧工厂。即使没工业互联网的市场需求，中国也不会全力前进这些项目。
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